Glossar
Audience Authenticity Score
Betrugserkennungs-Output der Integrity Layer: Bot-Netzwerk-Identifikation, Kommentarqualität und organische Wachstumsmuster.
Definition
Der Audience Authenticity Score ist der zweite zentrale Output der Integrity Layer (Modul III). Er bewertet drei Dimensionen: Betrugserkennung (Bot-Netzwerke vs. Low-Risk-Organische Zielgruppen identifizieren), Kommentarqualität (substanzielle, sentimentreiche Kommentare vs. Spam) und Wachstumsmuster (stetiges organisches Wachstum bei ~2,7 %/Monat zur Identifikation von Manipulation vs. künstlichen Follower-Spitzen). Ein 40 % Follower-Spike in 2 Wochen bei organischem Wachstum von 2,7 %/Monat wird als Manipulation gekennzeichnet. Der Score fließt in Performance Forecasting, Conversion Modeling und Strategic Guidance ein und stellt sicher, dass keine Empfehlungen auf anorganischen Zielgruppendaten basieren.
Warum es wichtig ist
Eine große Zielgruppe bedeutet nichts, wenn sie fake ist. Der Audience Authenticity Score trennt echten Einfluss von fabrizierten Zahlen.
Verwandte Seiten
Verwandte Begriffe
Integrity Layer
Command-Center-Modul III – der Schild gegen Betrug. Social Reliability Index und Audience Authenticity Score schützen jede Empfehlung.
Social Reliability Index
Ein zusammengesetzter Score aus der Integrity Layer: Posting-Konsistenz, Engagement-Stabilität und Sponsored-Ratio-Balance.
Bot Detection
Automatisierte Fake-Accounts erkennen. Teil des Audience Authenticity Score der Integrity Layer.
Command Center
Die 8-Modul-Intelligence-Oberfläche, in der die 5-Layer Architecture umsetzbar wird – Score-Kreise, Conversion-Treiber und Strategic Guidance in einer Oberfläche.
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