Question 1

Wir nutzen kein Social Media. Ist Sentient trotzdem nützlich?

Accepted Answer

Absolut. Social Media war unser Testlabor - dort haben wir unsere Fähigkeit perfektioniert, komplexe menschliche Muster im großen Maßstab abzubilden. Aber die Engine braucht keine Social-Media-Präsenz. Sie braucht Daten. Wenn du interne Daten hast - CRM, Transaktionen, Nutzerverhalten - hast du eine Goldgrube, die wir aktivieren können.

Question 2

Wir haben bereits ein Analytics-Team. Warum Sentient?

Accepted Answer

Analytics zeigt dir, was passiert ist. Sentient entscheidet, was du als Nächstes tun solltest. Wir ersetzen nicht deine Analysten - wir geben ihnen Werkzeuge, die Routineentscheidungen automatisieren, damit sich dein Team auf Strategie konzentrieren kann und die Fragen, die wirklich menschliches Urteilsvermögen brauchen.

Question 3

Was ist mit Datensicherheit?

Accepted Answer

Deine Daten bleiben in deiner Umgebung. Durch unsere Cloud-Native-Architektur mit Private-Cloud-Option und voller Unabhängigkeit von großen Hyperscalern priorisieren wir deine Datensouveränität. Keine Daten fließen an Dritte - niemals.

Question 4

Wie integriert sich Sentient in unsere bestehenden Systeme?

Accepted Answer

Kein Rip-and-Replace. Sentient verbindet sich über Standard-APIs, SQL, Kafka oder S3 mit deinem bestehenden Stack. Es funktioniert als intelligente Schicht auf deinem BI, CRM und ERP - oder läuft standalone. Schnell live.

Question 5

Wie unterscheidet sich das von einem CDP?

Accepted Answer

Ein CDP vereinheitlicht deine Daten. Sentient aktiviert sie. Ein CDP sagt dir, wer deine Kunden sind. Sentient sagt dir, was du mit ihnen tun solltest - in Echtzeit, autonom. Sie sind komplementär, nicht konkurrierend.

Question 6

Welche Branchen bedient Sentient OS?

Accepted Answer

Sentient OS ist branchenübergreifend, wurde aber in Social Commerce validiert - der wohl volatilsten und schnelllebigsten Umgebung überhaupt. Es ist gebaut für Handel, FMCG, Medien, Unterhaltung und jede Branche, die Verhaltensdaten erzeugt.

Question 7

Können wir auf eigener Infrastruktur deployen?

Accepted Answer

Ja. Sentient ist Cloud Native mit voller Private-Cloud-Option. Du bist nicht an öffentliche Infrastrukturen gebunden, wenn deine Sicherheitsrichtlinien anderes verlangen.

Question 8

Wie funktioniert Enterprise-Deployment?

Accepted Answer

Sentient OS unterstützt Public Cloud, Private Cloud und Hybrid. Enterprise-Deployments starten typischerweise mit einem Piloten für einen definierten Anwendungsfall (z. B. Price Intelligence oder Next-Best-Action), dann Erweiterung. Wir liefern Architekturberatung, Integrations-Playbooks und optionale Managed Services. Daten bleiben in deiner Umgebung; wir hosten nie deine entscheidungskritischen Daten.

Question 9

Wie ist das Preismodell?

Accepted Answer

Preise basieren auf Deployment-Umfang, Datenvolumen und den Command-Center-Modulen, die du nutzt. Wir bieten Abo- und nutzungsbasierte Komponenten. Kontaktiere uns für ein maßgeschneidertes Angebot - wir richten Preise am Wert aus (z. B. Entscheidungsvolumen, ROI-Hebel), nicht nur an Roh-Events.

Question 10

Welche Daten brauchen wir für Sentient OS?

Accepted Answer

Sentient OS braucht Verhaltens- und Kontextsignale: Events, Interaktionen und (wo verfügbar) Sprache. Das genaue Schema hängt von deinem Anwendungsfall ab. Wir können aus bestehenden Data Warehouses, Streams (Kafka), Object Stores (S3) oder APIs aufnehmen. Kein fixes Minimum - wir arbeiten mit dem, was du hast, und helfen dir priorisieren, welche Daten zuerst aktiviert werden.

Question 11

Wie lange dauert eine typische Implementierung?

Accepted Answer

Ein fokussierter Pilot kann schnell live sein. Volles Produktions-Deployment über mehrere Anwendungsfälle hängt von Datenbereitschaft, Integrationskomplexität und Guardrail-Design ab. Wir arbeiten in Phasen: Ingest und Modell zuerst, dann Decide und Execute mit klaren Erfolgskriterien.

Question 12

Wie groß muss unser Team für Sentient sein?

Accepted Answer

Du brauchst kein großes dediziertes Team. Typische Setups: dein bestehender Data-/Analytics- oder Engineering-Lead plus Sentient-OS-Support. Wir designen für operative Klarheit: Konfiguration, Guardrails und Monitoring sind überschaubar. Viele Kunden starten mit einem internen Owner und skalieren mit weiteren Anwendungsfällen.

Question 13

Wie messen wir ROI von Sentient OS?

Accepted Answer

ROI hängt von deinem Anwendungsfall ab. Für Price Intelligence: Marge und Conversion-Lift. Für Allokation und Next-Best-Action: Yield und Engagement. Für Fraud: Verlustreduktion und False-Positive-Raten. Wir definieren Erfolgsmetriken vorab und verknüpfen Command-Center-Outputs mit deinen bestehenden KPIs. Wir unterstützen auch Vorher/Nachher- oder A/B-Messung wo sinnvoll.

Question 14

Was ist ‚ungenutzte Daten' und warum kümmert Sentient sich darum?

Accepted Answer

Ungenutzte Daten sind der Teil Ihrer Daten, der erfasst und gespeichert, aber nie für Entscheidungen genutzt wird - oft 60-90 % der Unternehmensdaten. Sentient OS ist gebaut, es zu aktivieren: Die 5-Layer-Architektur nimmt Roh- oder halbstrukturierte Streams auf, normalisiert sie und betreibt Belief-Modeling sowie Vektorberechnung, sodass zuvor ungenutzte Signale die Decision Layer speisen. ungenutzte Daten wird Input, nicht Deponie.

Question 15

Was sind Vektorräume, einfach erklärt?

Accepted Answer

Stell dir ein intelligentes Koordinatensystem für Verhalten vor. Jede Person, jedes Produkt, jeder Moment ist ein Punkt darin. ‚Nähe‘ ist berechenbar: ähnliche Punkte verhalten sich ähnlich. Sentient OS nutzt das, um die richtige Aktion zur richtigen Entität in Echtzeit zu matchen - ohne demografische Buckets oder Bauchgefühl. Mathematik, kein Raten.

Question 16

Wie unterscheidet sich Sentient OS von generischen KI/ML-Tools?

Accepted Answer

Generische KI/ML-Tools sind Bausteine: Modelle, Pipelines, Notebooks. Sentient OS ist eine Decision Layer: Kausalanalyse, Verhaltensarchetypen, Vektorräume und Command-Center-Module, die ausführen. Wir verkaufen dir kein Modell und wünschen Glück - wir liefern Sensor, Translator, Logic Engine, DNA und Pattern Recognition als integrierten Stack, mit Guardrails und Souveränität.

Question 17

Ist Sentient OS DSGVO-konform?

Accepted Answer

Ja. Wir sind für Datensouveränität designed: deine Daten bleiben in deiner Umgebung, wir nutzen sie nicht für das Training von Drittmodellen. Du kontrollierst Aufbewahrung, Zweckbindung und Zugriff. Unsere Architektur unterstützt Datenminimierung und kann mit deinen Einwilligungs- und Rechtsgrundlagen integrieren. Wir liefern Dokumentation und Praktiken für DSGVO- und ähnliche Compliance; spezifische Compliance bleibt deine Verantwortung mit deinem Legal-Team.

Question 18

Was zeigt das Command Center?

Accepted Answer

Das Command Center ist die Oberfläche, wo die 5-Layer-Architektur umsetzbar wird. Es präsentiert Intelligence über Tabs: Overview mit Score-Kreisen (Content-Abstimmung, Sprache, Preis, Saisonalität, Marke), Social Profile mit Reliability- und Authenticity-Scoring, Audience mit Demografie-Mapping und Content-Abstimmung, Timing & Brand mit Saisonanalyse und Posting-Heatmaps, Financials mit Conversion-Modeling und Umsatzprognosen. Alle 8 Intelligence-Module - Performance Forecasting, Conversion Modeling, Integrity Layer, Psychographic Layer, Market Fit, Temporal Resonance, Strategic Guidance, Enterprise Integration - in einer transparenten Oberfläche. Weitere Module in Entwicklung: Predictions, Anomalies, Clusters, Causality.

Question 19

Was ist LikeTik und wie hängt es mit Sentient OS zusammen?

Accepted Answer

LikeTik ist ein eigenständiges Axinity-Produkt, gebaut auf einem Bruchteil des Sentient-OS-Stacks - für Social-Commerce-Intelligence. Es ist die Experience Layer, wo Kampagnenmanager und C-Suite mit deterministischer Intelligence interagieren. LikeTik hat über 1,2 Mio. echte Artikel mit echten Creators, echten Produkten und echten Transaktionen verarbeitet. Jede Interaktion schärft das Modell und speist Signale zurück in den Sentient-Stack. Es wird von Nami, der Orchestrierungsschicht, betrieben und zeigt ausgewählte Command-Center-Module in Produktion.

Fragen, die du bereits stellst

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