Glossar
Die Sprache der deterministischen Intelligenz
A-Z-Leitfaden zur Sentient-OS-Terminologie, Konzepten und der Sprache deterministischer Unternehmensintelligenz.
A
Anomaly Detection
Erkennung künstlicher Muster im Traffic (Bots, Fake-Engagement) durch Vektorraum-Anomalien, nicht Keywords.
Archetypal Clustering
Unüberwachtes Lernen zur Identifikation verhaltensbasierter Cluster wie „Die skeptischen Innovatoren“ statt demografischer Gruppen.
Attribution Modeling
Zuschreibung von Conversion-Kredit. Sentient nutzt Multi-Faktor-Modellierung über einfache Attribution hinaus.
Audience Authenticity Score
Betrugserkennungs-Output der Integrity Layer: Bot-Netzwerk-Identifikation, Kommentarqualität und organische Wachstumsmuster.
Autopsy Report
Die Dashboard-Metapher: Konventionelle Analytics erklären, was passiert ist – kommen aber zu spät, um das Ergebnis zu ändern.
AVPQ Certification
Auftragsberatungsstelle-Präqualifikation – verifiziert für Unternehmens- und öffentlichen Sektor-Einkauf in Deutschland.
B
Behavioral Analytics
Analyse von Mustern, wie Menschen mit Content, Produkten und Marken über Zeit und Geräte interagieren.
Behavioral Archetypes
Datengetriebene Verhaltenssegmente wie „Skeptical Innovators“ und „Value Optimizers“ – durch unüberwachtes Lernen gefunden, an Ergebnissen validiert.
Bot Detection
Automatisierte Fake-Accounts erkennen. Teil des Audience Authenticity Score der Integrity Layer.
Brand Safety
Sicherstellen, dass Anzeigen/Content in passenden Umgebungen erscheinen. Historisches Marken-Sentiment-Tracking zur Sicherheitsbewertung.
Business Intelligence (BI)
Traditionelle Analytics-Tools. Sentient argumentiert, BI ist grundsätzlich retrospektiv – „Obduktionsberichte.“
C
Causal Analysis
Über Korrelation hinaus: Kausalität verstehen. Nicht „Wer kennt wen?“, sondern „Wer kontrolliert wen?“
Click-Through Rate (CTR)
Verhältnis von Klicks zu Impressionen. Eine zentrale Funnel-Metrik im Modul Performance Forecasting.
Cloud Native
Von Grund auf für die Cloud konzipierte Architektur. Containerbasiert, maximale Skalierbarkeit, Private-Cloud-Option.
Command Center
Die 8-Modul-Intelligence-Oberfläche, in der die 5-Layer Architecture umsetzbar wird – Score-Kreise, Conversion-Treiber und Strategic Guidance in einer Oberfläche.
Computational Empathy
Technologie, die Überzeugungen und Widerstände von Menschen modelliert. Das „Warum“ hinter dem Verhalten verstehen.
Content Intelligence
Content-Resonanz, Formatwirkung und semantische Ausrichtung mit Zielgruppen verstehen.
Contextual Weighting
Dynamische Bewertung in der Logic Engine – dasselbe Engagement kann je nach Kontext korrekt als Risiko oder Chance interpretiert werden.
Conversion Modeling
Command-Center-Modul II – Multi-Faktor-Treiberanalyse, die zeigt, warum Menschen kaufen, mit taktischer Gewichtung pro Faktor.
Conversion Rate
Anteil der Nutzer, die eine gewünschte Aktion ausführen. Sentients Multi-Faktor-Modell identifiziert exakten Lift pro Treiber.
Corporate Sovereignty
Volle Unabhängigkeit von Vendor Lock-in und US-Hyperscaler-Abhängigkeit. deine Daten, deine Regeln.
Customer Data Platform (CDP)
Plattform zur Vereinheitlichung von Kundendaten. Sentient geht über CDPs hinaus, indem eine Decision Layer ergänzt wird, nicht nur Datenaggregation.
Customer Lifetime Value
Projizierter Umsatz eines Kunden über die Zeit. Verbessert durch Vektorraum-Persona-Modellierung.
Customer Segmentation
Zielgruppen in Gruppen einteilen. Sentient geht mit verhaltensbasierten Archetypen über Demografie hinaus.
D
Dark Data
Unternehmensdaten, die nie für Entscheidungen analysiert werden und in Silos vor sich hin rotten. Sentient OS aktiviert diesen unsichtbaren Vermögenswert.
Data Sovereignty
Kontrolle darüber, wo Daten gespeichert und verarbeitet werden. Sentients Infrastruktur arbeitet unabhängig von externem regulatorischem Zugriff.
Data Warehouse (DWH)
Zentrale Ablage für strukturierte Daten. Trotz jahrzehntelanger DWH-Investitionen bleibt der Großteil der Daten dunkel.
Decision Layer
Ein intelligentes System über dem bestehenden Stack, das ihn aktiviert. Kein weiteres Dashboard – ein System, das entscheidet.
Deterministic Execution
Von probabilistischem Raten zu mathematisch präziser, kausaler Entscheidungsfindung.
DNA Layer
Layer 4 der 5-Layer Architecture – jeder Akteur als Punkt in 48-dimensionalem Vektorraum kodiert. Mathematik statt Datenbanken.
E
Embedding Similarity
Multimodale Vektorausrichtung zwischen Content-Themen und Produktkategorien – berechenbarer Fit im hochdimensionalen Raum.
Engagement Rate
Metrik für Interaktionstiefe. Sentient analysiert Engagement-Stabilität, um anorganische Spitzen zu entlarven.
Enterprise Integration
Command-Center-Modul VIII – weltweite Verhaltensontologie in deine private Infrastruktur übersetzen mit voller Datensouveränität.
G
GDPR Compliance
Ausrichtung an Datenschutzvorschriften – deine Daten bleiben in deiner Umgebung, mit voller Kontrolle über Aufbewahrung, Zugriff und Zweck.
Golden Hour
Das optimale Posting-Fenster, das Temporal Resonance identifiziert – wenn deine Zielgruppe am meisten engagiert und die Conversion-Geschwindigkeit maximal ist.
I
Influence Detection
Erkennen, wer Meinungen initiiert vs. wer nur verstärkt. Echte Entscheider finden, nicht nur laute Stimmen.
Informational Superiority
Mathematische Modellierung von Marktkausalitäten statt bloßer Beobachtung. Wissen, wer wen kontrolliert.
Integrity Layer
Command-Center-Modul III – der Schild gegen Betrug. Social Reliability Index und Audience Authenticity Score schützen jede Empfehlung.
Intent Recognition
Klassifikation der strategischen Absicht hinter Interaktionen (informativ, transaktional, sozial). Ein Klick ist nicht nur ein Klick.
Inventory Distortion
Fehlpassung zwischen Nachfrage und Bestand mit Billionen jährlicher Einzelhandelsverluste. Sentient beseitigt diesen blinden Fleck.
L
M
Machine Learning
KI-Systeme, die Muster aus Daten lernen. Sentient nutzt unüberwachtes Lernen für archetypische Entdeckung.
Market Fit
Command-Center-Modul V – Preis-Tier-Positionierung, Kaufkraft-Fit und Wettbewerbs-Benchmarking.
Multi-Factor Attribution
Über Last-Click hinaus – ein Kausalmodell, das den exakten Einfluss einzelner Conversion-Treiber quantifiziert.
N
Nami
Die Orchestrierungsschicht – der Dirigent, der Datenströme, Modelle und Ontologien koordiniert, damit die richtigen Signale die richtigen Entscheidungen erreichen.
Natural Language Processing (NLP)
KI-Technologie zum Verstehen menschlicher Sprache im Kontext. In Layer 2 für Intent- und Tonality-Analyse eingesetzt.
No Rip-and-Replace
Sentient integriert sich in deinen bestehenden Stack – APIs, SQL, Kafka, S3. Keine Migration nötig, keine Störung der Abläufe.
P
Pattern Recognition Layer
Layer 5 der 5-Layer Architecture – unüberwachtes Lernen, das 7 validierte Verhaltensarchetypen aus Vektorräumen hervorhebt.
Performance Forecasting
Command-Center-Modul I – deterministische ROI-Projektionen, 8-Wochen-Umsatztrajektorie und Echtzeit-Funnel-Sichtbarkeit.
Persona Vectors
Mathematische Darstellung von Kunden als Punkte im komplexen Raum; ermöglicht berechenbare Ähnlichkeit und Abstand.
Predictive Analytics
Prognose künftiger Ergebnisse anhand historischer Muster. Sentient geht darüber hinaus zu präskriptiv/deterministisch.
Prescriptive Analytics
Nicht nur vorhersagen, was passieren wird, sondern bestimmen, was zu tun ist. Sentients Kernfähigkeit.
Price Tier Positioning
Automatische Produktklassifikation in Budget, Mid-Range, Premium oder Luxury für Zielgruppen-Ökonomie-Ausrichtung.
Private Cloud
Dedizierte Cloud-Infrastruktur. Sentient bietet Private-Cloud-Option für Organisationen mit strengen Sicherheitsrichtlinien.
Programmatic Advertising
Automatisierter Anzeigenkauf/-platzierung. Viel Budget verpufft bei falschem Targeting. Sentient behebt das.
Psychographic Layer
Command-Center-Modul IV – tiefe psychologische Passung durch Semantic Alignment, Keyword-Überlappung und Demografie-Mapping.
Psychographic Profiling
Einstellungen, Interessen und Persönlichkeitsmerkmale verstehen. Sentients Layer 4 erstellt mathematische Psychografie-Modelle.
Purchasing Power Fit
Der Schnitt aus Zielgruppen-Einkommen und Produktkosten – der ökonomische Realitätscheck, der bestätigt, dass sich deine Zielgruppe Ihr Produkt leisten kann.
R
Real-Time Analytics
Sofortige Verarbeitung und Entscheidungsfindung, keine Batch-Reports. Sentient handelt in Millisekunden, nicht Tagen.
Return on Investment (ROI)
Sentient liefert deterministische ROI-Projektionen, keine Schätzungen. Berechnet tatsächliche Kosten vs. Umsatzergebnisse.
S
Semantic Alignment
Multimodale Embedding-Ähnlichkeit zwischen Content-Themen und Produktkategorien. Tiefes Matching jenseits von Keywords.
Sensor Layer
Layer 1 der 5-Layer Architecture – ganzheitliche Signalerfassung auf Protokollebene, 2,4 Mio.+ Signale/Sekunde.
Sentient OS
Das Betriebssystem für Corporate Sovereignty – eine intelligente Decision Layer über deinem bestehenden Stack, die ihn aktiviert.
Sentiment Analysis
Emotionalen Ton in Text/Medien verstehen. Sentient extrahiert echtes Sentiment durch Kontext, nicht nur Keywords.
Signal Capture
Vollständige, ganzheitliche Erfassung von Informationen auf Protokollebene. Multimodal: Text, Video, Audio, visuelle Semantik.
Social Commerce
Commerce in Social-Media-Plattformen integriert. Sentient wurde in dieser volatilen, schnellen Umgebung validiert.
Social Reliability Index
Ein zusammengesetzter Score aus der Integrity Layer: Posting-Konsistenz, Engagement-Stabilität und Sponsored-Ratio-Balance.
Sovereign Infrastructure
Cloud-native Bereitstellung mit voller Unabhängigkeit – kein Vendor Lock-in, keine US-Hyperscaler-Abhängigkeit, Bereitstellung wo du wählst.
Strategic Guidance
Command-Center-Modul VII – die „Why This Matches“-Engine mit automatisierter Stärkenanalyse und taktischen Blaupausen.
T
Temporal Resonance
Command-Center-Modul VI – saisonale Relevanz, Golden-Hour-Optimierung, Markenkompatibilität und historisches Marken-Sentiment.
Tonality Analysis
Bewertung des emotionalen Untertons durch Kontext- und Semantikanalyse. Sarkasmus von Enthusiasmus unterscheiden.
Total Information Capture
Jedes Signal, das eine Entscheidung informieren kann, wird erfasst, bevor es zu Dark Data wird – kein Sampling, kein Sampling-Bias.
Translator Layer
Layer 2 der 5-Layer Architecture – semantische Dekonstruktion, die Absicht und Tonality mit 0,94 Konfidenz klassifiziert.
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