Glossar
Natural Language Processing (NLP)
KI-Technologie zum Verstehen menschlicher Sprache im Kontext. In Layer 2 für Intent- und Tonality-Analyse eingesetzt.
Definition
Natural Language Processing (NLP) ist der KI-Zweig, der Maschinen ermöglicht, menschliche Sprache im Kontext zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen. Sentient OS nutzt NLP im gesamten Stack: in Layer 2 (The Translator) für Intent Recognition und Tonality Analysis, in der Psychographic Layer für Semantic Alignment und in Content Intelligence für Resonanzmodellierung. NLP-Modelle parsen Text auf Bedeutung, Sentiment und Absicht – über Keyword-Matching hinaus zu Nuance, Sarkasmus und implizitem Inhalt. Multimodales NLP erstreckt sich auf Untertitel, Transkripte und Metadaten. Die Technologie ermöglicht der Plattform, die große Textmenge aus Social Commerce, Bewertungen und Kundeninteraktionen zu verarbeiten – Sprache in strukturierte, umsetzbare Intelligenz zu verwandeln.
Warum es wichtig ist
NLP treibt Intent Recognition, Tonality Analysis und Semantic Alignment. Sentient verarbeitet menschliche Sprache im Maßstab, um strategische Intelligenz zu extrahieren.
Verwandte Seiten
Verwandte Begriffe
Intent Recognition
Klassifikation der strategischen Absicht hinter Interaktionen (informativ, transaktional, sozial). Ein Klick ist nicht nur ein Klick.
Tonality Analysis
Bewertung des emotionalen Untertons durch Kontext- und Semantikanalyse. Sarkasmus von Enthusiasmus unterscheiden.
Semantic Alignment
Multimodale Embedding-Ähnlichkeit zwischen Content-Themen und Produktkategorien. Tiefes Matching jenseits von Keywords.
Sentiment Analysis
Emotionalen Ton in Text/Medien verstehen. Sentient extrahiert echtes Sentiment durch Kontext, nicht nur Keywords.
Machine Learning
KI-Systeme, die Muster aus Daten lernen. Sentient nutzt unüberwachtes Lernen für archetypische Entdeckung.
Die vollständige Plattform erkunden
Sieh, wie diese Konzepte in Sentient OS zum Leben erweckt werden.