Glossar
Multi-Factor Attribution
Über Last-Click hinaus – ein Kausalmodell, das den exakten Einfluss einzelner Conversion-Treiber quantifiziert.
Definition
Multi-Factor Attribution ersetzt vereinfachte Last-Click-Attribution durch ein Kausalmodell, das den exakten Einfluss einzelner Faktoren auf Conversion quantifiziert. Sentients Conversion-Modeling-Modul zeigt taktische Gewichtung: Preissensibilität (+20 % Conversion-Lift bei Ausrichtung), Engagement-Qualität (+8 % Lift), Match-Qualität (+15 % Lift bei Excellent Match). Der Beitrag jedes Faktors wird gegen Ergebnisdaten validiert, nicht aus Korrelationen geschätzt. Das Modell unterstützt auch Archetypen-Level-Breakdown und zeigt, welche Verhaltensarchetypen am besten konvertieren und warum. Das ermöglicht deterministische Ausführung auf validierten Treibern statt Raten.
Warum es wichtig ist
Last-Click-Attribution ist eine Lüge. Multi-Factor Attribution zeigt die wahren Treiber der Conversion – und die sind oft überraschend.
Verwandte Seiten
Verwandte Begriffe
Conversion Modeling
Command-Center-Modul II – Multi-Faktor-Treiberanalyse, die zeigt, warum Menschen kaufen, mit taktischer Gewichtung pro Faktor.
Causal Analysis
Über Korrelation hinaus: Kausalität verstehen. Nicht „Wer kennt wen?“, sondern „Wer kontrolliert wen?“
Attribution Modeling
Zuschreibung von Conversion-Kredit. Sentient nutzt Multi-Faktor-Modellierung über einfache Attribution hinaus.
Behavioral Archetypes
Datengetriebene Verhaltenssegmente wie „Skeptical Innovators“ und „Value Optimizers“ – durch unüberwachtes Lernen gefunden, an Ergebnissen validiert.
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