Glossar
Real-Time Analytics
Sofortige Verarbeitung und Entscheidungsfindung, keine Batch-Reports. Sentient handelt in Millisekunden, nicht Tagen.
Definition
Real-Time Analytics beschreibt die Fähigkeit, Daten sofort – in Millisekunden – zu verarbeiten und Entscheidungen zu erzeugen, statt über Batch-Jobs oder Nacht-Reports. Sentient OS ist für Echtzeit gebaut: Die Architektur verarbeitet Signale beim Eintreffen, vom Sensor über Translator, Logic Engine, DNA und Pattern Recognition. Keine Batch-Verzögerung. Kein „Report morgen“. Die Plattform beantwortet „Was tun wir als Nächstes?“ im Moment. Real-Time Analytics ermöglichen autonome Entscheidungs-Engines: Budgetallokation, Creator Matching, Bestandsoptimierung – im Betriebsfluss. Konventionelle BI ist retrospektiv; Sentient ist prospektiv. Die Lücke zwischen Daten und Handlung wird geschlossen.
Warum es wichtig ist
Real-Time Analytics sind Kern von Sentients Wertversprechen. Entscheidungen, wenn sie zählen – nicht wenn der Report läuft.
Verwandte Seiten
Verwandte Begriffe
Decision Layer
Ein intelligentes System über dem bestehenden Stack, das ihn aktiviert. Kein weiteres Dashboard – ein System, das entscheidet.
Prescriptive Analytics
Nicht nur vorhersagen, was passieren wird, sondern bestimmen, was zu tun ist. Sentients Kernfähigkeit.
Signal Capture
Vollständige, ganzheitliche Erfassung von Informationen auf Protokollebene. Multimodal: Text, Video, Audio, visuelle Semantik.
Predictive Analytics
Prognose künftiger Ergebnisse anhand historischer Muster. Sentient geht darüber hinaus zu präskriptiv/deterministisch.
Die vollständige Plattform erkunden
Sieh, wie diese Konzepte in Sentient OS zum Leben erweckt werden.