Glossar
Data Warehouse (DWH)
Zentrale Ablage für strukturierte Daten. Trotz jahrzehntelanger DWH-Investitionen bleibt der Großteil der Daten dunkel.
Definition
Ein Data Warehouse (DWH) ist eine zentrale Ablage für strukturierte Daten – typischerweise für Reporting, Analytics und Business Intelligence. Organisationen haben jahrzehntelang in DWH-Infrastruktur investiert. Trotzdem bleibt der Großteil der Daten im Warehouse dunkel – erhoben, gespeichert, aber nie für Entscheidungen analysiert. Sentient OS aktiviert DWH-Daten ohne Migration. Die Plattform integriert sich per SQL, APIs, Kafka, S3 – konsumiert Daten, wo sie liegen. Die Decision Layer verwandelt Warehouse-Daten in Echtzeit-Intelligenz. Das Problem war nie die Speicherung; es war die Aktivierung. Sentient aktiviert, was das DWH hält.
Warum es wichtig ist
DWHs halten Dark Data. Sentient aktiviert sie. Keine Migration – integrieren und verwandeln.
Verwandte Seiten
Verwandte Begriffe
Dark Data
Unternehmensdaten, die nie für Entscheidungen analysiert werden und in Silos vor sich hin rotten. Sentient OS aktiviert diesen unsichtbaren Vermögenswert.
Business Intelligence (BI)
Traditionelle Analytics-Tools. Sentient argumentiert, BI ist grundsätzlich retrospektiv – „Obduktionsberichte.“
Customer Data Platform (CDP)
Plattform zur Vereinheitlichung von Kundendaten. Sentient geht über CDPs hinaus, indem eine Decision Layer ergänzt wird, nicht nur Datenaggregation.
Signal Capture
Vollständige, ganzheitliche Erfassung von Informationen auf Protokollebene. Multimodal: Text, Video, Audio, visuelle Semantik.
KPI Aggregation
Modulare Verknüpfung semantischer Metriken zu geschäftsspezifischen KPIs mit kontextueller Gewichtung. Layer 3 der Architektur.
Die vollständige Plattform erkunden
Sieh, wie diese Konzepte in Sentient OS zum Leben erweckt werden.