Warum Integrity zuerst kommt
Die Integrity Layer ist das dritte Command Center Modul, aber vielleicht das wichtigste. Jedes andere Modul hängt von authentischen Daten ab. Performance-Forecasting-Projektionen sind wertlos, wenn sie bot-inflatierte Views einschließen. Conversion-Modeling-Treiber sind falsch, wenn sie incentivierte Installs einschließen. Strategic-Guidance-Empfehlungen scheitern, wenn sie auf gefälschten Zielgruppenprofilen basieren. Die Integrity Layer ist das Schild, das die gesamte Entscheidungsschicht vor Betrug und Manipulation schützt.
Social Reliability Index
Der Social Reliability Index bewertet Creator- und Content-Zuverlässigkeit in drei Dimensionen: Posting-Konsistenz (gemessen als Kadenz-Varianz – ein Durchschnitt von 3,1 Tagen zwischen Posts deutet auf Zuverlässigkeit hin), Engagement-Stabilität (Erkennung anorganischer Spikes, gekaufter Likes und künstlicher Engagement-Muster) und Sponsored Ratio (das Verhältnis von kommerziellem zu organischem Content). Ein gesunder Social Reliability Index zeigt authentisches, konsistentes Verhalten. Ein ungesunder – unregelmäßiges Posting, Engagement-Spikes, die nicht mit Content-Qualität korrelieren, oder übermäßiger Sponsored Content – signalisiert Risiko.
Audience Authenticity Score
Der Audience Authenticity Score bewertet die Zielgruppe, nicht den Creator. Drei Dimensionen: Betrugserkennung (Unterscheidung von Bot-Netzwerken vs. Low Risk Organic Zielgruppen), Kommentarqualität (substanzielle, sentimentreiche Kommentare vs. Spam und generische Antworten) und Wachstumsmuster (stetiges organisches Wachstum von etwa 2,7 % pro Monat vs. künstliche Follower-Spikes). Ein Follower-Anstieg von 40 % in 2 Wochen bei organischem Wachstum von 2,7 % pro Monat wird als wahrscheinliche Manipulation markiert.
Propagation über Module
Integrity-Scores bleiben nicht in einem Modul. Sie propagieren durch das gesamte Command Center. Performance Forecasting gewichtet Projektionen nach Integrity-Score – Creator mit niedriger Audience Authenticity erzeugen Projektionen mit geringerer Konfidenz. Conversion Modeling schließt Conversions aus anorganischen Quellen aus. Market Fit passt Kaufkraftberechnungen an, wenn die Zielgruppenzusammensetzung markiert wird. Strategic Guidance bezieht Integrity-Bewertung in seine „Why This Matches“-Ausgabe ein. Diese Propagation stellt sicher, dass Betrug nirgends im Stack Empfehlungen verzerrt.
Die Kosten, Integrity zu ignorieren
Unternehmen, die Integrity-Checks überspringen, optimieren auf Vanity-Metriken. Sie investieren in Creator, deren Zielgruppen teilweise gefälscht sind. Sie messen Conversion-Raten, die durch Bot-Aktivität aufgebläht sind. Sie bauen Strategien auf Daten, die erzeugtes Engagement einschließen. Das Ergebnis: verschwendetes Budget, falsches Vertrauen und Entscheidungen, die in der Realität scheitern. Die Integrity Layer verhindert das, indem sie authentische Daten zur Grundlage jeder Entscheidung macht.