Das Integrationsversprechen
Sentient OS ersetzt deinen bestehenden Stack nicht. Es sitzt als intelligente Entscheidungsschicht darüber. deine BI-, CRM-, ERP-, CDP- und Data-Warehouse-Investitionen bleiben. Sentient erweitert sie, indem es Dark Data aktiviert und retrospektive Berichte in vorausschauende, deterministische Ausführung verwandelt. Die Integration dauert typischerweise 8 Wochen in 4 Phasen.
Phase 1: Discovery und Assessment (Wochen 1–2)
Die erste Phase mappt deine Datenlandschaft. Welche Quellen existieren? Welche Schemata? Welche Volumina? Welche Aktualisierungsfrequenzen? Welche Datenquellen sind aktuell Dark (erhoben, aber nicht für Entscheidungen genutzt)? Das Assessment identifiziert auch die Anwendungsfälle mit dem höchsten Impact – die Entscheidungen, die am meisten von einer Entscheidungsschicht profitieren würden. Typische Discovery-Outputs: ein Datenquellen-Inventar, eine Anwendungsfall-Priorisierungsmatrix und ein Integrationsarchitektur-Diagramm. In dieser Phase bewegen sich keine Daten – es geht nur um Assessment und Planung.
Phase 2: Verbinden und integrieren (Wochen 3–4)
Die zweite Phase stellt Verbindungen zwischen deinen Datenquellen und Sentient OS her. REST-API-Endpunkte werden konfiguriert. Kafka-Consumer für Stream-Processing eingerichtet. S3-Verbindungen für Bulk-Daten hergestellt. SQL-Abfragen für Datenbank-Integration definiert. Der Sensor beginnt, Signale aufzunehmen. Der Translator beginnt, Intent zu klassifizieren. Die Pipeline ist betriebsbereit, erzeugt aber noch keine Command-Center-Ausgaben. Diese Phase validiert, dass Daten korrekt fließen und die Signalqualität den Anforderungen entspricht.
Phase 3: Pilot und Validierung (Wochen 5–6)
Die dritte Phase führt einen fokussierten Pilot mit Live-Daten durch. Ausgewählte Command Center Module erzeugen echte Ausgaben gegen deine Daten. Performance Forecasting erzeugt Projektionen. Conversion Modeling identifiziert Treiber. Die Integrity Layer validiert die Signalqualität. Pilot-Ausgaben werden mit bekannten Ergebnissen verglichen, um das System zu kalibrieren. Hier sehen Sie die Entscheidungsschicht in Aktion und validieren, dass sie nützliche Intelligenz für deinen spezifischen Kontext liefert.
Phase 4: Skalieren und optimieren (Wochen 7–8)
Die vierte Phase weitet vom Pilot auf Voll-Deployment aus. Weitere Datenquellen werden verbunden. Weitere Command Center Module aktiviert. Team-Onboarding stellt sicher, dass Kampagnenmanager, Analysten und Führungskräfte die Oberfläche effektiv nutzen können. Kontinuierliche Optimierung beginnt: Das System verbessert sich, je mehr Daten durch die Pipeline fließen, Archetypen verfeinert werden und Kausalmodelle Konfidenz gewinnen.
Was sich nicht ändert
Ihr bestehendes Data Warehouse speichert weiterhin Daten. deine CDP verwaltet weiterhin Kundenprofile. Ihr CRM verfolgt weiterhin Beziehungen. deine BI-Tools erzeugen weiterhin Berichte. Keines dieser Systeme wird gestört, geändert oder ersetzt. Sentient OS konsumiert Daten daraus (über Standard-Schnittstellen) und fügt Intelligenz hinzu. Die Entscheidungsschicht ist additiv, nicht substituierend.
Laufender Betrieb
Nach dem Deployment läuft Sentient OS kontinuierlich. Der Sensor nimmt Signale in Echtzeit auf. Nami orchestriert die Pipeline. Das Command Center erzeugt Intelligenz. Engineering-Teams überwachen über Standard-Observability-Tools. Keine laufenden Migrations- oder Wartungsprojekte – das System läuft als Infrastruktur.