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Engineering

Cloud-native Integration über APIs, SQL, Kafka, S3 – kein Rip-and-Replace nötig. Sentient OS dockt an deinen Stack an.

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Die Herausforderung

Was wir lösen

Das Problem, das diese Lösung adressiert.

Neue Plattformen bedeuten meist Rip-and-Replace. Daten migrieren, Pipelines neu bauen, Teams umschulen. Integration ist individuell, fragil und langsam. Engineering-Teams verbringen Monate mit Connectoren. Die Folge: verzögerter Wert, technische Schulden, Widerstand gegen Adoption. Du brauchst eine Plattform, die an das ankoppelt, was du hast.

Sentient OS schließt die Schleife: deine Pipelines und Speicher bleiben, wo sie sind; die Sensor- und Translator-Schichten aktivieren Dark Data und speisen die Logic Engine und Decision Layer ohne Rip-and-Replace.

Die Sentient-Lösung

Wie wir es adressieren

Sentient OS verwandelt diese Herausforderung in deterministische Ergebnisse.

Sentient OS ist für Integration gebaut. APIs, SQL, Kafka, S3 – Standard-Schnittstellen. Kein Rip-and-Replace. Dockt an bestehende BI, CRM, ERP an. Container-basiert, cloud-nativ. Private-Cloud-Option. Europäische Infrastruktur, souveräne Clouds. deine Daten bleiben, wo sie sind; Sentient aktiviert sie. Engineering-Teams integrieren in Wochen, nicht Monaten.

Die 5-Layer-Architektur ist zum Andocken konzipiert: Die Sensor- und Translator-Schichten nehmen aus deinen bestehenden Pipelines und Speichern auf; Daten fließen in die Logic Engine und Command Center Module ohne Migration. Die Decision Layer und Downstream-Systeme konsumieren deterministische Ausgabe über dieselben Standard-Schnittstellen. deine Infrastruktur, deine Regeln – souveränes Deployment und Private Cloud halten Daten und Kontrolle in deiner Hand. TLS 1.3, OAuth 2.0 / OIDC, vollständige Audit Trails.

Funktionen

Kern- Features

Die Fähigkeiten, die diese Lösung antreiben.

Standard-Schnittstellen

APIs, SQL, Kafka, S3 – Anschluss an bestehende Pipelines ohne individuelle Connector. Die Sensor- und Translator-Schichten nehmen aus deinem Stack auf; die Logic Engine und Decision Layer konsumieren Daten, wo sie liegen; Engineering vermeidet Migrationsprojekte.

Kein Rip-and-Replace

Sentient sitzt als intelligente Schicht über deinem Stack. Dark Data wird ohne Migration aktiviert; die 5-Layer-Architektur nimmt vor Ort auf und gibt an die Decision Layer und deine Systeme aus. Wert ohne Neuaufbau.

Cloud-nativ

Container-basiertes Deployment mit elastischer Skalierung und Private-Cloud-Option. deine Infrastruktur, deine Kontrolle; die Decision Layer und Command Center Module laufen, wo du wählst; Souveränität und Compliance bleiben gewahrt.

Souveränes Deployment

Europäische Infrastruktur und souveräne Cloud-Optionen bedeuten keinen Hyperscaler-Lock-in. deine Regeln, deine Daten; Sensor, Translator, Logic Engine und Decision Layer laufen in Umgebungen, die deine Governance-Anforderungen erfüllen.

5-Layer-Architektur-Klarheit

Sensor, Translator, Logic Engine, DNA und Pattern Recognition bilden eine klare Integrationsfläche. Engineering kann den Datenfluss von der Aufnahme zur Entscheidungsausgabe nachvollziehen; Standard-Schnittstellen pro Schicht reduzieren individuelle Glue-Code.

Decision Layer und Downstream

Die Decision Layer und Command Center Module geben über APIs und Standard-Schnittstellen aus, sodass Downstream-Systeme – BI, CRM, Aktivierung – deterministische Intelligence ohne individuelle Connector konsumieren. Eine Pipeline, viele Konsumenten.

Souveräne Infrastruktur

Cloud-nativ, container-basiertes Deployment. Private-Cloud-Option für maximale Kontrolle. Keine US-Hyperscaler-Abhängigkeit – volle Unabhängigkeit von der Architektur an. TLS 1.3, OAuth 2.0 / OIDC, vollständige Audit Trails.

Daten rein – Entscheidung raus

So funktioniert es

Drei Schritte von Rohsignalen zur deterministischen Ausführung.

1

Anschluss bestehende Pipeline

Sensor und Translator docken an APIs, SQL, Kafka, S3 an. Keine Migration; Dark Data wird vor Ort aktiviert.

2

Normalisierung und Fluss

Daten fließen in die 5-Layer-Architektur; die Logic Engine und Command Center Module konsumieren Standard-Schnittstellen.

3

Integration abgeschlossen

Die Decision Layer und Downstream-Systeme erhalten deterministische Ausgabe. Engineering integriert in Wochen, nicht Monaten.

Konkrete Szenarien

Anwendungs- fälle

Reale Anwendungen und Ergebnisse.

BI- und CRM-Integration

Sentient dockt über bestehende BI, CRM, ERP; eine Decision Layer ohne Rip-and-Replace.

Souveräne und Private Cloud

Europäische Infrastruktur und Private-Cloud-Optionen bewahren Datenhoheit und Kontrolle.

Impact

Kern- Metriken

Die messbaren Ergebnisse, die diese Lösung ermöglicht.

Integrationszeit

Wochen, nicht Monate

Migration

Nicht erforderlich

Schnittstellen

APIs, SQL, Kafka, S3

Deployment

Cloud-nativ, souverän

Aktivierung

Dark Data vor Ort

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